敵対的生成ネットワーク(GAN)

敵対的生成ネットワーク(GAN)

cvpaper.challenge の Meta Study Group 発表スライド cvpaper.challenge はコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。2019の目標「トップ会議30+本投稿」「2…

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Date: 2019/02/25 12:47

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@CVpaperChalleng メタサーベイ資料まとめ。特定分野のサーベイはもちろん「世界の強研究者/グループはいかにアイディア発想するか体制を整えるか」の部分にもフォーカスしました。 -- 点群深層学習: t.co/UkoKcnU5kK 物体検知: t.co/YhuB95Y7wi 敵対的生成ネットワーク: t.co/qzn8lYHoUI
@stealthinu GANについてのサーベイまとめ。すごく簡潔にまとまっててよい。GANでデータ拡張はダメと書いてあるのだが後半にデータ拡張の話が出てくるのだけちょっと疑問だった。 / “敵対的生成ネットワーク(GAN)” t.co/3fnfHi4e6M
@CVpaperChalleng 「敵対的生成ネットワーク(GAN)」 by 片岡裕雄(産総研) cvpaper.challengeのMeta Study Groupのスライドを公開しました!敵対的生成ネットワークの王道的手法のサーベイとメタ部分(論文に出て来ない情報、強い研究者がなぜ強いか等)を調査しました。 t.co/qzn8lYHoUI

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