畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降,画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった.CNNは画像分類だけではなく,セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてき…

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Date: 2019/05/15 08:18

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@yu4u 本日のステアラボ人工知能セミナー講演資料です。畳み込みニューラルネットワークの進化と、畳み込みの分解や枝刈り等の軽量化技術の網羅的な解説です! / 畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化 t.co/7yRcCFulMA
@stealthinu CNNの発展してきた歴史からCNNで使われる手法について網羅的にまとめられたサーベイ資料。 / “畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化” t.co/04rHdu9o6t
@tawatawara 最新の方のリンクが無かった(多分貼らなくても問題ないけど念のため) t.co/GVnV6nbOdm
@oyoroco45 φ(..)(お気持ちを理解するのに生い立ちを学ばせていただく) t.co/rOkcKK1zuo
@Jg4Dh 人間の識別率5.1%は,A. Karpathyさんが自分で学習した結果だったのか! t.co/7Pzh2rLpYR
@sonicair 人間のエラー率5.1%の経緯が草 畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化 by @yu4u t.co/tHXJeY5KhR
@tokuryoo もう一歩精度上げたいので、ぜひ参考にしたい。明後日読む! / 他2件のコメント t.co/WsV50b4I8x “畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化” (23 users) t.co/yXv5IzjoRC

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