モデル高速化百選

画像センシングシンポジウム (SSII 2019) の企画セッション「深層学習の高速化 〜 高速チップ、分散学習、軽量モデル 〜​」の講演資料です。 深層学習モデルを高速化する下記6種類の手法の解説です。 - 畳み込みの分解 (Factorization) - 枝刈り (Pruning) - アーキテクチャ探索 (N…

3 mentions: @yu4u@crcrpar@ogawa_tter
Keywords: 高速化
Date: 2019/06/14 00:47

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@yu4u 本日のSSIIオーガナイズドセッション「深層学習の高速化 〜 高速チップ、分散学習、軽量モデル 〜​」の講演資料「モデル高速化百選」の資料です!深層学習モデルを高速化手法を6種類に分類しそれぞれ解説しています(こっそり公開してたのに何故か既に16DLされてる…) https://t.co/Esr6y8PBed
@crcrpar モデル高速化百選 by @yu4u #acceleration #deeplearning https://t.co/p2EVuoUkoR @SlideShareさんから
@ogawa_tter => "モデル高速化百選"、内田 祐介 (DeNA)、オーガナイズドセッション: 深層学習の高速化、画像センシングシンポジウム (SSII2019)、2019年6月14日 https://t.co/Zo2SeZzMpF 6分類 100文献、今回もとてもすばらしい資料です。 内田さんのお勧め CNNの改良手法のサーベイ https://t.co/0NSB5bXYJc https://t.co/XzH1Ll9RR0

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