因果推論で推薦システムを問い直す @CFML勉強会#1 - Speaker Deck

因果推論で推薦システムを問い直す @CFML勉強会#1 - Speaker Deck

因果推論で推薦システムを問い直す @CFML勉強会#1 - Speaker Deck

3 mentions: @moshumoshu1205
Date: 2019/07/11 00:47

Referring Tweets

@moshumoshu1205 本日はCounterFactual Machine Learning勉強会#1のトリで推薦システムに潜在するバイアス補正の話題について話させていただきました。拙い部分もあったかと思いますが、多くの方にご参加いただくことができ、とても楽しかったです! t.co/Cg5qqxHbly

Related Entries

Read more How Netflix’s Recommendations System Works
1 users, 3 mentions 2019/03/19 23:15
Read more エムスリーの機械学習チームビルディングの考え方 - Speaker Deck
0 users, 1 mentions 2019/10/18 09:49
Read more 機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析 / Data Analysis in Nikkei using Machine Learning - Speaker Deck
0 users, 3 mentions 2019/12/11 09:50
Read more 自然言語からSQLを自動生成するDeep Learning技術 - Qiita
0 users, 4 mentions 2020/03/25 12:55
Read more SSII2020SS: 微分可能レンダリングの最新動向 〜「見比べる」ことによる3次元理解 〜​
2 users, 2 mentions 2020/06/11 02:21