[Pythonコード付き] テストデータのMAEをトレーニングデータから推定する方法を開発したので紹介します [金子研論文]

[Pythonコード付き] テストデータのMAEをトレーニングデータから推定する方法を開発したので紹介します [金子研論文]

回帰分析において、新しいサンプルを推定するときの誤差の絶対値の平均値を推定するための指標を開発しました。イメージとしては、テストデータとしてサンプルがたくさんあるときの、モデルの適用範囲 (Applicability Domain, AD)

Date: 2019/08/11 02:16

Related Entries

Read more Pythonによる機械学習入門 ~SVMからDeep Learningまで~
0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:41
Read more GitHub - fchollet/keras-resources: Directory of tutorials and open-source code repositories for work...
0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:41
Read more KaggleのWinner solutionにもなった「K近傍を用いた特徴量抽出」のPython実装 - u++の備忘録
136 users, 0 mentions 2018/06/23 23:13
Read more Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
0 users, 0 mentions 2018/04/25 17:22
Read more Training a Sentiment Analyzer using AllenNLP (in less than 100 lines of Python code) – Real-World Na...
0 users, 0 mentions 2018/10/17 19:14