GNNとグラフ信号処理 - 理とかなんとか

概要 GNNは, 信号処理の観点でローパスフィルタの効果を持っている. そして, GNNが通常のMLPに比べて高精度となるようなデータでは, 低周波成分に(タスクに関して)有用な情報が多く含まれており, 高周波成分には無駄な情報が多いようなケースになっているように見受けれられる. また, 実際にタスクの精度を様々なフィルタで比較すると, 信号処理の観点での性質が反映された結果を与えている. GNNの最も大きな役割(通常のMLPとの違い)は, ローパスフィルタとしての性質の影響なのではないかと考えられる. 逆に言うと, ローパスフィルタとしての性質が生かせるようなデータが, GNNの効果が最も期…

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Date: 2019/08/13 04:57

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@masashi162 「GNNとグラフ信号処理」という内容でブログを書きました。少し前に話題になっていたGNNの役割は、ほとんどローパスフィルタの効果の部分なのではないかという内容に関する記事です。 GNNとグラフ信号処理 - 理とかなんとか https://t.co/BF3ijYyyzg #はてなブログ