【SIGNATE】マイナビコンペLoser's Solution - わたぼこり美味しそう

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今回参加したSIGNATEの学生限定マイナビコンペについて振り返りを書きます 最終34位と情けない結果に終わったものの、一応頑張ったんだぞって形跡を残したかったので、戒めとして記録を残したいと思います。 記事の構成 コンペ概要 試したこと 反省 コンペ概要 コンペのタスクは外部データ使用アリの東京23区賃貸物件の賃料予測でした signate.jp おおよその賃料は10~20万円前後ですが、一部含まれている高級物件では100万円弱のものもあり、一番高いもので250万円の物件がtrainデータに含まれていました。 目的変数(賃料)の分布 50万円以上の分布 またtrain, test内には同一建…

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@upura0 😁#spoana >過去に参加した、Sport Analyst Meetup(t.co/Kn94qvdykC)の概要欄「スポーツデータを分析したいけどデータがない人向けのデータ取得方法」の項目にデータセットの主な収集先がまとめられており、sport関係なく参考になると思います t.co/lm2L9Ngedu
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@tellmoogry マイナビコンペのLoser's solutionを書いたのと同時に技術(?)ブログ始めました。これからぼちぼち更新します。 t.co/eXeEnr8nn6

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