Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 - Speaker Deck

PyCon JP 2017 の発表資料です。ジャンルは「業務利用事例」となります。追記1. PyCon JP 2017 ベストトークアワード優秀賞を受賞しました！追記2. http://yuzutas0.hatenablog.com/entry/2017/09/12/203000 に補足を掲載しています！

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Keywords: BigQuery DevOps Jupyter Python データ分析 PyCon

Date: 2019/11/27 11:20

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@hogeta_ ゆずたそさんのこの資料100回くらい見た (勝手に宣伝) t.co/rGzfFBFfZH #前向きデータ整備人

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id:shibacow データ分析の利用は社内文化の変更を伴うという知見を得た(だからデータ分析のコンサルを入れて上手く行かない)。 2017/09/10 01:26

id:otomarukanta 見出しだけ見て導入してみた系かと思ってたけど、社内の分析基盤をどう変化させてきたかの知見盛りだくさんの内容だった。 2017/09/10 00:51

id:raimon49 KPIダッシュボード、そのうち誰も見なくなる問題。イテレーション回すの大事だなぁ。 2017/09/09 23:10

id:psfactory Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker Deck 2017/09/09 22:44

id:tengo1985 いい内容だけど、リクルートで歴史と言われるとリクルート事件が出てくるね 2017/09/09 21:48

id:kazuya030 118ページ「１つ間違ってると全部信用できなくなる」「関係者の信用残高」最優先事項なんだけど、大変だよなぁ / 担当者は「その方向にそれぐらいずれる」と思えても他部署だと、どっちにどれだけずれるか分からない 2017/09/09 20:36

id:mrkn とてもためになった 2017/09/09 20:23

id:chezou きちんと仮説を立て検証をするカルチャーを分析基盤とともに作った良い話。泥臭さしかない（褒め言葉 2017/09/09 17:26

id:yuzutas0 アップしました！ 2017/09/09 13:47

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