BigQuery での機械学習用にデータ変換を簡素化 | Google Cloud Blog

BigQuery での機械学習用にデータ変換を簡素化 | Google Cloud Blog

※この投稿は米国時間 2019 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 構造化データ上で機械学習モデルを構築するには、通常、大量のデータを変換する必要があります。さらに、こうした変換は予測時に適用する必要もあるため、モデルのトレーニングを担当したデータ サイエ

3 mentions: @googlecloud_jp@rhoboro@AI_news_nd
Keywords: bigquery
Date: 2020/01/08 02:21

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@googlecloud_jp #BigQuery ML の新機能 📊 組み込みの機械学習でデータ ウェアハウスを活用すれば、単純な SQL 関数でデータの前処理を行えます。t.co/iVhZKNwxLM #gcpja t.co/dQrggKnYBt
@rhoboro > 調査的なデータ マイニングに関する 2003 年発行の書籍の中で、著者の Dasu 氏と Johnson 氏はデータ分析の 80% がデータのクリーニングに費やされているとしています。機械学習にも同じことが言えます。 つまり17年以上、人類は何も学んでいないってことか笑 t.co/DG9TZWMDdT

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