VAEに基づくグラフの表現学習 - Sansan Builders Box

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こんにちは。年末年始はファイアーエムブレムで可処分時間が消えてしまった DSOC R&D Group の橋本です。 さて、今回の記事では、変分オートエンコーダ (Variational Auto-Encoder, VAE) [1]に基づくグラフの表現学習について紹介したいと思います。 近年グラフに対する深層学習手法の発展が目覚ましく、応用先としては材料科学(分子や結晶をグラフと見る)*1や、ソーシャルネットワークなどが挙げられます。ここではソーシャルネットワークのようなグラフに対するものに限定して、ノードの潜在表現を得る手法を紹介します。*2 *1: 私はもともと化学を専攻していたというのもあ…

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Keywords: vae
Date: 2020/01/14 02:00

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@yp_genzitsu VAEのencoder部分にGCNを用いてグラフデータに対しても潜在表現を得る手法たち decoderにもNNをつかって表現力を向上させたGraphiteや棒折り過程(SBP)をもちいて潜在変数の解釈性が高いDGLFRMなどを紹介 VAEに基づくグラフの表現学習 - Sansan Builders Box t.co/3YhwRWuao3
@SansanTech 【ブログを公開しました】 DSOC R&D Group橋本による「VAEに基づくグラフの表現学習」を公開しました。#33Tech - Sansan Builders Box t.co/idzL1LZAup

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