MLOps - 機械学習モデルの活用、その先にあるチャレンジ Part 1

MLOps - 機械学習モデルの活用、その先にあるチャレンジ Part 1

機械学習プロジェクトは、モデルを作成し、デプロイをする事で完結するわけではありません。機械学習モデルに特有の運用監視を正しく行うことで、モデルの性能低下を防ぎ、またよりビジネスに即したモデルへと進化させていくことができます。この技術の集積体であるMLOpsをご紹介します。

8 mentions: @keigohtr@commanateee@AI_news_nd@masaki925
Keywords: mlops
Date: 2020/01/15 23:21

Bookmark Comments

Related Entries

Read more 「CodeBERT」自然言語とプログラミング言語を扱うマルチモーダル事前学習モデル登場! | AI-SCHOLAR
0 users, 5 mentions 2020/03/23 16:00
Read more 【オンライン開催】Tokyo BISH Bash #01 - connpass
0 users, 16 mentions 2020/03/24 11:20
Read more 小ネタ:LightGBM の objective を metric から消し去る - 俵言
2 users, 2 mentions 2020/05/09 07:26
Read more 物体認識モデルYOLOv3を軽く凌駕するYOLOv4の紹介 - ほろ酔い開発日誌
0 users, 19 mentions 2020/05/16 09:31
Read more 自然言語処理ナイト #dllab - 科学と非科学の迷宮
7 users, 7 mentions 2020/07/02 21:00