シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 | 宙畑

シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 | 宙畑

超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。機械学習分野における超解像は注目分野のうちの一つですが、衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社(以下、SHARP)研究開発事業本部 通信・映像技術研究所 第三研究室 課長・猪飼知宏さん、研究員・佐々木瑛一さんに伺ってきました。

22 mentions: @sorabatake@ogasahara@hirosaji@kuronekodaisuki@ura_ura_mtpjt6@KzhtTkhs@cubicBase@Shiotomo4
Keywords: 深層学習
Date: 2020/04/30 02:21

Referring Tweets

@ura_ura_mtpjt6 SHARP VS さくま t.co/SUT0NazaWi
@sorabatake シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 t.co/3nO24kaRBC 衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社( @SHARP_JP )の研究所の方々にお伺いしました。 画像も載せているので、どれほど綺麗になったのか見てみてください:)
@Noxaiya t.co/Xzg6A4Y7Jf これが噂のモザイク貫通か 仕組み的な話ではないけど脳でも似たような処理してらしいよね(心理学A引用)
@kuronekodaisuki 「実際、100パラメータぐらいだったら、人間がチューニングしたほうが性能がいいんですけど、1万パラメータ、100万パラメータになると、深層学習の方が圧倒的に性能が良いですからね」 シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理 t.co/YY0dSJygzc
@hirosaji 衛星画像×超解像の難しさと、シャープの研究風土が垣間見れる良い記事。 買収されてどうなるかと思ったけど、マスクの件と併せて、シャープを見る目が変わってきた。 t.co/0ikl0THnul

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