データサイエンスを過度に民主化するな | AI専門ニュースメディア AINOW

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AINOW翻訳記事『データサイエンスを過度に民主化するな』では、「データサイエンティストになるのは簡単」という風潮が批判されています。「21世紀における最もセクシーな仕事」であるデータサイエンティストになるには機械学習を実装するコーディングスキルを習得すればよい、という誤解が蔓延している現状に意義が唱えられています。

69 mentions: @ozaken_AI@tdualdir@ynakahashi1003@RPA_Journey@A_I_News@gri_2017@partialf@light940
Date: 2020/06/28 22:00

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@tdualdir なに言ってんんだ・・・ "ビジネスに役立つ適切な問題を見つけ出し、それを解決するための最善の方法を考え出すこと"はデータサイエンティストだけじゃなくて経営層でも営業でもマーケターでも誰でもできた方が良くてそれを可能にするためにツールを作ってるんだろうが。 t.co/vrwd9qRfYL
@ozaken_AI コーディングスキルを習得しただけの自称データサイエンティストは自信過剰に陥っている。   バブル期を過ぎた後に生き残るのは、コーディングの背景にある理論や数学を理解している本物のデータサイエンティストだけ。 t.co/VGGRYX8Rdu
@ynakahashi1003 良かった t.co/W1jOdM8cHc
@RPA_Journey 「RPAエンジニア」に読み替えても繋がるお話。 「ワタシ〇〇チョットデキル」な一連の認知って、ダニング・クルーガー効果って言うんやね… t.co/kUtBFi7AWX
@gri_2017 同意! バブル期を迎えているという指摘もありましたが、データサイエンティストへの期待は既にバブルを越え幻滅があったり、記事にあるような真のデータサイエンティストが何かがわかってきた段階でもあるように思います Hype Cycleでいうところの幻滅と開花の狭間でしょうか t.co/9DivbJkS5R
@light940 コーディングスキルも数学の知識もデータサイエンティストとして必要な知識でそれ以外にも必要とされるスキルの幅は広いので日々勉強というのはその通りだなと思います。 全てを完璧に習得するのは難しいので自分の強みをどこにおくか明確にしておく事も大事だと思います。 t.co/bC8HCzrDJF
@Hide199812171 「自らの無知を自覚して、生涯にわたる学習が不可欠と悟った時、本物のデータサイエンティストになる道を歩むことになります。」 「すべてのコードの背後にある数学と理論を本当に理解するまでは、データサイエンスをマスターしたことにはならない。」 良記事、刺さった t.co/ixTx4HVS4X

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