Social Implementation of Machine Learning - Speaker Deck

Social Implementation of Machine Learning - Speaker Deck

機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察です。 ※この資料は、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座(GCI)2020 Summerの講義で使用したものです。 https://gci.t.u-tokyo.ac.jp/gci-2020-summer/

19 mentions: @moepy_stats@Open_BrainPad@chezou@syou6162@tankazunori0914@ISID_AI_team@amazyra@InfoAI4
Date: 2020/07/10 09:51

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@Open_BrainPad データサイエンティストの @moepy_stats が、東京大学(GCI)の寄付講座で特別講師として話された内容が公開されています! 機械学習の社会実装をテーマに、実務家らしい高い解像度で具体例を示しながら機械学習本番運用までの罠と解決策を整理・解説されています。 #OpenBP t.co/90ZM7PKceV
@moepy_stats 先日の東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座(GCI) 2020 Summerでの講義内容を公開いたしました。機械学習を「社会実装」する際に待ち受けている罠と、その解決方法の考察の内容となっております。よろしければご一読ください。 #OpenBP t.co/6a8h6jV4hw
@chezou 機械学習プロジェクトの罠あるあるが散りばめられている良いスライド。パンデミック下ではモデル更新し続けた方がいいと思うけどそこには特に言及ないのは一発作りきり想定なんだろうか t.co/U1WZ6qHsd3
@ISID_AI_team 機械学習を実ビジネスで活用する際の困難と解決策が丁寧にまとめられていて、おすすめです。 t.co/Pb7d9kP96u
@syou6162 いい資料 t.co/iXd4gppLl4

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