機械学習による世界の気候パターンの分類に成功 ー30年間の気候データを画像化して深層学習で識別ー — 京都大学

機械学習による世界の気候パターンの分類に成功 ー30年間の気候データを画像化して深層学習で識別ー — 京都大学

伊勢武史 フィールド科学教育研究センター准教授、大庭ゆりか 学際融合教育研究推進センター特定助教の研究グループは、ブラックボックスであるディープラーニングの特徴を逆手に取り、トップダウン型の研究を行うことで、気候をつかさどる物理現象の数式を用いずに、気候パターンの分類に成功しました。

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Date: 2020/07/28 11:21

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@oct_path 大学のリリースページはこっちか.雑な予測モデル作ってもこの論文を引けば正当化できるな. t.co/XIhzZk1Ojm
@Mt_B00Ks 「やってみたい」っていうと「もうやったよ」っていう こだまでしょうか t.co/bhPsc2LO1U
@matsu0kadaisuke 去年いろいろと物議を醸した京大伊勢さんらの新研究。後で読む。 機械学習による世界の気候パターンの分類に成功 t.co/499u9gur7f 京大、ディープラーニングにより精度97%で気候変動を予測する手法を開発(去年のやつ) t.co/F6Lgdaqsp6
@OBA1417861533 これ、気候学からすればどういうものなんですか t.co/ohwrfBnnvC

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