バイドゥ、映像内の物体をそれぞれ抽出するセグメンテーション技術「CFBI」開発 背景も考慮しより精密に | Seamless

バイドゥ、映像内の物体をそれぞれ抽出するセグメンテーション技術「CFBI」開発 背景も考慮しより精密に | Seamless

Baidu Researchとシドニー工科大学の研究チームが開発した「Collaborative Video Object Segmentation by Foreground-Background Integration( CFBI ...

9 mentions: @shiropen2@sam_murayama@kazanagisora@Saimmm
Date: 2020/07/30 22:54

Referring Tweets

@shiropen2 バイドゥ、映像内の物体をそれぞれ抽出する半教師あり学習のビデオオブジェクトセグメンテーション技術「CFBI」開発 t.co/rC4BQuZEM1 前景しか着目しない従来法から学び背景も計算し除去する事で前景抽出精度を向上。前景に似た物体が背景にあっても安定して抽出.動画 t.co/HhfIVzcyBe t.co/iRyRysNk93

Bookmark Comments

Related Entries

Read more LiveCap: Real-time Human Performance Capture from Monocular Video, ToG 2019
1 users, 6 mentions 2019/02/09 03:47
Read more ONNX-Go: neural networks made easy - Speaker Deck
2 users, 2 mentions 2019/03/26 05:15
Read more Machine Learning - Models - Apple Developer
5 users, 2 mentions 2020/05/04 06:52
Read more Simple Structure from Motion 〜 実装編1(全体構成) - Daily Tech Blog
1 users, 0 mentions 2019/08/03 18:21
Read more GitHub - robmsmt/KerasDeepSpeech: A Keras CTC implementation of Baidu's DeepSpeech for model experim...
1 users, 1 mentions 2020/07/19 15:51