詳細な全身の2次元特徴点を推定するWhole-Body Pose Estimationの論文のご紹介 - ほろ酔い開発日誌

詳細な全身の2次元特徴点を推定するWhole-Body Pose Estimationの論文のご紹介 - ほろ酔い開発日誌

はじめに 今回はECCV'20に採録された2D Pose Estimationの論文をご紹介します。 Pose Estimationのデータセットとしてよく使われるCOCOデータセットは身体の17点の2次元特徴点の位置を推定することが一般的ですが、今回の論文ではCOCOの画像に対して、顔・両手・両足に詳細なアノテーションを追加することでより詳細な2次元特徴点の推定を可能にしました。 また、そのデータセットで実際にPose Estimationを行い、既存の手法に対して大幅に精度向上したモデルであるZoomNetを提案しました。

1 mentions: @seishin55
Keywords: 論文
Date: 2020/08/01 06:40

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@seishin55 COCOに追加アノテーションをして、全身の特徴点推定を行った論文について書きました! t.co/yaDgsXgVaN

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