深層学習の数理:カーネル法, スパース推定との接点

深層学習の数理:カーネル法, スパース推定との接点

深層学習の数理: カーネル法, スパース推定との接点 鈴木大慈 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 理研AIP 2020年(令和2年)8月1日 MIRU2020チュートリアル 1

8 mentions: @btreetaiji@imenurok@Yh_Taguchi@otakumesi@InfoAI4@Roby41262525@InfoAI4
Keywords: 深層学習
Date: 2020/08/01 15:51

Referring Tweets

@imenurok MIRUのオンライン会議ポータルサイトからチュートリアル公演の映像が見れるようになってた。8/9までらしい。 スライド: 深層学習の数理:カーネル法,スパース推定との接点 t.co/badGjOokyM Gradient Boostingの基礎と最新の動向 t.co/d3PiiEvaim
@otakumesi 面白かった 深層学習の数理:カーネル法, スパース推定との接点 #deeplearning #machinelearning t.co/ehTaJNjd9k

Related Entries

Read more BERTを量子化して高速かつ軽量にする - moriyamaのエンジニアリング備忘録
44 users, 14 mentions 2020/04/10 07:12
Read more 自動運転AI、常識破りの「教師なし学習」による超進化 | 自動運転ラボ
28 users, 40 mentions 2020/04/30 04:38
Read more The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction • Software Engi...
44 users, 0 mentions 2020/04/25 01:35
Read more Counterfactual Cross-Validation: Stable Model Selection Procedure for Causal Inference Models(公開用) -...
16 users, 5 mentions 2020/07/24 23:21
Read more ディープラーニングは万能なのか l DataRobot
32 users, 20 mentions 2020/07/30 06:53