Why You Should Do NLP Beyond English

Why You Should Do NLP Beyond English

7000+ languages are spoken around the world but NLP research has mostly focused on English. This post outlines why you should work on languages other than English.

48 mentions: @seb_ruder@jaguring1@y8o@julien_c@mr_bay_area@bircantub@jjvincent@gijigae
Keywords: nlp
Date: 2020/08/01 00:00

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@jjvincent interesting post on how the AI world's focus on the English language for NLP is limiting for societal but also technical reasons t.co/afpv9HQ8Ss
@y8o 英語処理をやっている研究者に対して何か言うつもりはないが、英語でやらないとトップ会議に通らないと言っている研究者は、何のために自然言語処理の研究をしているのか、少しだけ考えてもらえるとありがたい。 / “Why You Should Do NLP Beyond English” t.co/OT3KysKvWU
@bircantub Our research is mostly myopic and focusing on the northern hemisphere. Yes, #NLP studies say us much, however, the potential is beyond the mainstream English. Other languages -hence cultures and societies- are still there to discover and to be studied. t.co/ZkjHUNd8DX
@mr_bay_area NLPやってた頃は出来る限り言語に依らないことをやりたいという思いがあったので、言語特有のレイヤーを出来る限り薄くして、「言語に依らない」モデルで出来る限り解いて、どうしようもない部分をその薄いレイヤーで何とかするみたいなのにこだわってた気がする。 t.co/u5ALSUpJlo
@kishorechan Natural language processing (NLP) research predominantly focuses on developing methods that work well for English despite the many positive benefits of working on other languages. t.co/R6VIa0OblT
@gijigae . @seb_ruder さんが英語に集中しているAI研究について書いた記事。同氏はこう指摘している。 "どのような言語を話すかによって、情報へのアクセスや教育、さらには人と人とのつながりが決まる。ネットは誰にでも開かれていると思っていても、デジタル言語の格差がある。" t.co/CA9xienbrY
@jaguring1 DeepMindの研究者であるSebastian Ruder氏が「英語以外の言語で自然言語処理の研究を行なうべき理由」について、様々な側面から語っている(社会的、言語学的、機械学習的、文化的・規範的、認知的な観点から) t.co/Jh7waCILzJ
@seb_ruder Why You Should Do NLP Beyond English 7000+ languages are spoken around the world but NLP research has mostly focused on English. In this post, I give an overview of why you should work on languages other than English. t.co/Nj0hk61ZXA

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