勾配ブースティングの基礎と最新の動向 (MIRU2020 Tutorial)

勾配ブースティングの基礎と最新の動向 (MIRU2020 Tutorial)

Gradient Boostingは近年Kaggleなどのコンペティションで注目を集めている分類や回帰問題に対するアルゴリズムの一つである。XGBoost, LightGBM, CatBoostなどが有名ではあるが、それらを土台にして近年はDeepGBMやNGBoostといった新規アルゴリズムの登場、汎化理論解析の進…

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@komi_edtr_1230 GBDTのこれめっちゃわかりやすい 勾配ブースティングの基礎と最新の動向 (MIRU2020 Tutorial) #catboost #decisiontree t.co/ZiOJ1edwjV

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