CVPR 2019 Open Access Repository

Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning Abstract Few-shot learning for deep neural networks is a highly challenging and key problem in many computer vision tasks. In this context, we are targeting knowledge transfer from a set with abundant data to other sets with few available examples. We propose two simple and effective solutions: (i) dense classification over feature maps, which for the first time studies local activations in the domain of few-shot learning, and (ii) impl

1 mentions: @allowfirm
Keywords: CVPR
Date:

Referring Tweets

@allowfirm
@allowfirm Few-Shot学習のため、訓練済みのCNNにImplant(インプラント)するCVPR 2019採択の論文( t.co/m69pN2Pzgk )を見かけて、実用性は不透明としても、アイデアだけでも興味深く。

Related Entries

[1703.08653] Gaussian Processes with Context-Supported Priors for Active Object Localizationopen sea...
Read more [1703.08653] Gaussian Processes with Context-Supported Priors for Active Object Localizationopen sea...
0 users, 1 mentions 2020/10/05 14:22
Divide-and-Assemble: Learning Block-Wise Memory for Unsupervised Anomaly Detection
Read more Divide-and-Assemble: Learning Block-Wise Memory for Unsupervised Anomaly Detection
0 users, 1 mentions 2021/10/24 22:37
GitHub - basiclab/GNGAN-PyTorch: Official implementation for Gradient Normalization for Generative A...
Read more GitHub - basiclab/GNGAN-PyTorch: Official implementation for Gradient Normalization for Generative A...
0 users, 1 mentions 2021/11/13 09:11
Progressive Semantic Segmentation
Read more Progressive Semantic Segmentation
0 users, 1 mentions 2021/12/19 03:11
AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data With Label Noise via Scalable Probabilistic Implicit Diff...
Read more AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data With Label Noise via Scalable Probabilistic Implicit Diff...
0 users, 1 mentions 2021/12/26 01:37
GitHub - soumith/ganhacks: starter from "How to Train a GAN?" at NIPS2016
Read more GitHub - soumith/ganhacks: starter from "How to Train a GAN?" at NIPS2016
22 users, 1 mentions 2022/01/05 15:09

ML-Newsについて

機械学習の技術に関する情報は流速も早いし、分野も多様でキャッチアップが大変です。Twitterで機械学習用のリストを作っても、普段は機械学習以外の話題が多く流れており、効率的に情報収集するのは困難です。

ML-NewsはSNSを情報源とした機械学習に特化したニュースサイトです。機械学習に関する論文ブログライブラリコンペティション発表資料勉強会などの最新の情報を効率的に収集できます。

機械学習を応用した自然言語処理、画像認識、情報検索などの分野の情報や機械学習で必要になるデータ基盤やMLOpsの話題もカバーしています。
安定したサイト運営のためにGitHub sponsorを募集しています。

お知らせ

  • 2021/12/31: デザインを刷新しました
  • 2021/04/08: 日本語Kaggleのカテゴリを新設しました