誰の声でも100人の声に変えられる声変換システム - Dwango Media Village(ドワンゴメディアヴィレッジ,dmv)

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統計的声質変換を行うための知識と、最近の手法について紹介します。

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Date: 2020/09/14 11:22

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@KentaroTachiba F0は線形変換なのね、なるほど。それで十分なのか。 変換元と変換先の音高に差があるため、音高を合わせるために線形変換を施しています。 t.co/nJakZrSmcS #SeirenVoice
@takigare3 【本日のオススメ記事】 新しいエアコンのせいで家庭が不穏 t.co/sy3MTupgwt 悲しき中間管理職「ダイの大冒険」のハドラーはなぜ返り咲くことができたか t.co/r8UAGrwhfb 彩果の宝石 t.co/rSMS4aoGe3 誰の声でも100人の声に変えれる声変換システム t.co/pKbGuPpKH4
@smly Wonderful example of leveraging Optuna's pruning feature! Searching for optimal hyperparameters using 26,000 GPU hours in voice conversion systems. t.co/H4sI63qGhS
@LamurilX 話題の声を変えられるやつ録ったのだけれど何度録り直してもロリリルって認識されるのどうちて t.co/cInDXsKwDl t.co/exp8pQBJ2p
@Dwango_DMV 誰の声でもいろんな声に変えられる声変換システムを研究開発しました。 また、品質を重視しつつ「誰の声でも」「様々な人の声に」するための課題と解決策を記事にしました。 t.co/GKYklAb35K (動画は開発者の声を声変換したものです。) #SeirenVoice #AIボイチェン t.co/TZc5WYuRS1
@fam_taro これらを組み合わせることで任意の二次元キャラになれることが分かっている モナリザの写真を自分の顔とシンクロさせて動かしてみる、流行りの深層学習モデルFOMM t.co/ToBDO1mwKJ 誰の声でも100人の声に変えられる声変換システム - Dwango Media Village t.co/UaqkEdrcsb

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