KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ | GMOインターネット 次世代システム研究室

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GMOインターネット 次世代システム研究室が新しい技術情報を配信しています | こんにちは。次世代システム研究室のY. O.です。 筆者はデータ分析のスキルアップのためにkaggleというデータ分析プラットフォームを活用しています。kaggleを始めてから約2年間を経て、スキルアップの枠を超え、趣味 […]

14 mentions: @upura0@mlaass1@currypurin@chizu_potato@batterrrrrrrR31
Keywords: mlflow
Date: 2021/01/15 05:21

Referring Tweets

@mlaass1 良い。やっぱり安いインスタンス立てて実験結果とweightはそこに置いたほうが管理しやすいよなあ。 t.co/vrTWhV7ZTE
@currypurin めちゃくちゃ便利になった。 あとは、このすごい仕組みを参考にできれば完璧だな t.co/pnnW4G7e5E
@upura0 Tweet Sentiment Extractionコンペの2位チームの方による、MLOpsならぬ「KaggleOps」に関する記事。無料のGoogle ColabとKaggle Notebookのみを駆使しつつ、検証結果を管理する術を紹介している。 KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ t.co/vkRHb4VtH4
@batterrrrrrrR31 めちゃ参考にした。 ただ、mlflow uiから学習中のlossをリアルタイムで見たかったから、最終的にはGCEでmlflow server立ててartifactsはGCSに保存するようにした。 t.co/lECV6iZnyH

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