KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ | GMOインターネット次世代システム研究室

GMOインターネット次世代システム研究室が新しい技術情報を配信しています | こんにちは。次世代システム研究室のY. O.です。筆者はデータ分析のスキルアップのためにkaggleというデータ分析プラットフォームを活用しています。kaggleを始めてから約2年間を経て、スキルアップの枠を超え、趣味 […]

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Keywords: mlflow

Date: 2021/01/15 05:21

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@mlaass1 良い。やっぱり安いインスタンス立てて実験結果とweightはそこに置いたほうが管理しやすいよなあ。 t.co/vrTWhV7ZTE

@currypurin めちゃくちゃ便利になった。あとは、このすごい仕組みを参考にできれば完璧だな t.co/pnnW4G7e5E

@upura0 Tweet Sentiment Extractionコンペの2位チームの方による、MLOpsならぬ「KaggleOps」に関する記事。無料のGoogle ColabとKaggle Notebookのみを駆使しつつ、検証結果を管理する術を紹介している。 KaggleOpsを考える ~ MLflow + Colaboratory + Kaggle Notebook ~ t.co/vkRHb4VtH4

@batterrrrrrrR31 めちゃ参考にした。ただ、mlflow uiから学習中のlossをリアルタイムで見たかったから、最終的にはGCEでmlflow server立ててartifactsはGCSに保存するようにした。 t.co/lECV6iZnyH

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