Implementing a Custom Delegate  |  TensorFlow Lite

Implementing a Custom Delegate  |  TensorFlow Lite

RSVP for your your local TensorFlow Everywhere event today! Find an event A TensorFlow Lite Delegate allows you to run your models (part or whole) on another executor. This mechanism can leverage a variety of on-device accelerators such as the GPU or Edge TPU (Tensor Processing Unit) for inference. This provides developers a flexible and decoupled method from the default TFLite to speed up inference. Diagram below summarizes the delegates, more details in the below sections. TensorFlow L

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@Nextremer_nb_o
@Nextremer_nb_o experimentalだけど、カスタムdelegateの実相についてのドキュメントがある。 t.co/BgJx1w80Qm

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