固有値・固有ベクトル①(固有値・固有ベクトルの計算)|行列〜線形代数の基本を確認する #3 - Liberal Art’s diary

固有値・固有ベクトル①(固有値・固有ベクトルの計算)|行列〜線形代数の基本を確認する #3 - Liberal Art’s diary

当シリーズでは高校〜大学教養レベルの行列〜線形代数のトピックを簡単に取り扱います。#1では外積の定義とその活用について、#2では逆行列の計算について簡単に取り扱いました。 #3から何度かに分けて固有値・固有ベクトルについて取り扱います。#3では2行2列の行列に対して固有値・固有ベクトルの導出について取り扱います。当記事では下記を主に参考にして確認していくことにします。 線型代数学/固有値と固有ベクトル - Wikibooks 以下、目次になります。1. 固有値(eigenvalue)の計算2. 固有ベクトル(eigenvector)の計算3. まとめ 1. 固有値(eigenvalue)の計算…

Keywords: 線形代数
Date: 2021/06/09 06:00

Related Entries

Read more OpenAI’s Open Sourced These Frameworks to Visualize Neural Networks | by Jesus Rodriguez | DataSerie...
0 users, 0 mentions 2020/11/09 14:27
Read more Q-BERT: Hessian Based Ultra Low Precision Quantization of BERT | Aggregate Intellect
0 users, 0 mentions 2021/01/29 15:51
Read more The Machine Learning Journey eBook
0 users, 0 mentions 2021/01/30 03:51
Read more AWS Step Functions が、分析および機械学習のワークフローでデータを準備する AWS Glue DataBrew ジョブのサポートを追加
0 users, 0 mentions 2021/01/30 05:21
Read more XGBoost: A Scalable Tree Boosting System_free - Speaker Deck
0 users, 1 mentions 2021/03/06 09:52

ML-Newsについて

ML-Newsは機械学習に関するニュースサイトです。機械学習に関する論文ブログライブラリコンペティション発表資料勉強会などの最新の情報にアクセスできます。

機械学習を応用した自然言語処理、画像認識、情報検索などの分野の情報や機械学習で必要になるデータ基盤やMLOpsの話題もカバーしています。
安定したサイト運営のためにGitHub sponsorを募集しています。

お知らせ