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The WILDS package is an open-source Python package that provides a simple, standardized interface for all datasets in the benchmark. It contains: In addition, the example scripts contain default models, allowing new algorithms to be easily added and run on all of the WILDS datasets. We recommend using pip to install WILDS: pip install wilds If you have already installed it, please check that you have the latest version: python -c "import wilds; print(wilds.__version__)" # This should print

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@Maxwell_110 WILDS 📦 t.co/1lHDqZzWjA 「学習・テストデータ間の分布の乖離」に伴うモデル性能変化の検証用ベンチマーク 10 個のデータから成り - domain shift - subpopulation の 2 つが意識されている pip で簡単に導入でき,性能評価 LB も公開されている Tutorial 🌐 t.co/ebnxJVORcC t.co/7HzyymKLlz

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