CGと現実の乖離を解釈可能な形で埋める敵対的な方法 - Preferred Networks Research & Development

CGと現実の乖離を解釈可能な形で埋める敵対的な方法 - Preferred Networks Research & Development

本記事は、2021年インターンシッププログラムで勤務された熊野創一郞さんによる寄稿です。 はじめに PFN2021夏期インターンに参加させて頂いた熊野創一郞と申します. 普段は東京大学大学院情報理工学系研究科で computer vision の研究をしています.  今回のインターンでは

2 mentions: @preferred_jp@yp_genzitsu
Date: 2021/10/14 07:46

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@preferred_jp 【PFN2021インターンブログ】今夏インターンだった熊野創一郞さんによる寄稿で、CGと現実の乖離を解釈可能な形で埋める敵対的な方法についてです。画像の色合いやCGでの物体の配置のパラメーターを、人手をあまり介さずに調整する研究をしていただきました。 t.co/cZMMpGb1gJ
@yp_genzitsu CGと現実の乖離を解釈可能な形で埋める敵対的な方法 CGと本物画像を見分けるDiscriminatorをもとに、より本物らしくするための変換を見つける取り組み。Discriminatorをまともにするための工夫が不可欠といった結果になっている。 t.co/ApxYM6q4SU

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