リニューアルを通じて見えてきた3つの改善ポイント　LINEが取り組んだ属性推定するシステムの解決事例 - ログミーTech

2021年11月10日と11日の2日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」がオンラインで開催されました。そこで渡辺哲朗氏が、属性推定システムのリニューアルで見えたさまざまな課題とその解決事例を共有しました。後半はリニューアルした属性推定システムが持つ課題の解決事例について。前半はこちら。

2 mentions:

Date: 2021/12/06 04:37

logmi.jp

Referring Tweets

@logmi_tech 【新着】「Lupusを導入したことで、日々のメトリクス収集が簡単になり、今まで気づいていなかった障害のきっかけに気づくことができました。」 #MLOps #ML #機械学習リニューアルを通じて見えてきた3つの改善ポイント　LINEが取り組んだ属性推定するシステムの解決事例 t.co/FDV2ASa4bV t.co/Qk6AYd6BTi

@logmi_tech 【新着】「モデル本体をResNetを用いた畳み込みニューラルネットワークに変更しました。」 #機械学習 #ML リニューアルを通じて見えてきた3つの改善ポイント　LINEが取り組んだ属性推定するシステムの解決事例 t.co/FDV2ARSsNl t.co/UrGWCVZsYe

Related Entries

Read more その数字の見方は本当に正しい？　定量データを扱う際の3つのポイント - ログミーTech

logmi.jp

0 users, 5 mentions 2020/10/13 06:53

Read more 大量のデータをどのように安心安全に扱うのか　トヨタの車はソフトウェアエンジニアが作る part.3 - ログミーTech

logmi.jp

0 users, 1 mentions 2021/01/07 03:51

Read more 使っていく「攻め」とリスクを排除する「守り」のバランス　ヤフー・LINE・Zホールディングス3社がデータを取り扱うために大事にしていること - ログミーTech

logmi.jp

0 users, 1 mentions 2021/11/25 04:38

Read more サービスを横断してマーケティングデータを活用するために　LINEが「Business Manager」を開発した理由 - ログミーTech

logmi.jp

0 users, 1 mentions 2021/12/08 04:37

Read more XRDパターンの解析で大変なリートベルト解析の試行錯誤　Optunaを使った物質の“結晶構造解析自動化” - ログミーTech

logmi.jp

0 users, 1 mentions 2022/01/20 09:09

ML-Newsについて

機械学習の技術に関する情報は流速も早いし、分野も多様でキャッチアップが大変です。Twitterで機械学習用のリストを作っても、普段は機械学習以外の話題が多く流れており、効率的に情報収集するのは困難です。

ML-NewsはSNSを情報源とした機械学習に特化したニュースサイトです。機械学習に関する論文、ブログ、ライブラリ、コンペティション、発表資料、勉強会などの最新の情報を効率的に収集できます。

機械学習を応用した自然言語処理、画像認識、情報検索などの分野の情報や機械学習で必要になるデータ基盤やMLOpsの話題もカバーしています。

安定したサイト運営のためにGitHub sponsor

を募集しています。

お知らせ

2021/12/31: デザインを刷新しました
2021/04/08: 日本語とKaggleのカテゴリを新設しました

リニューアルを通じて見えてきた3つの改善ポイント LINEが取り組んだ属性推定するシステムの解決事例 - ログミーTech

Referring Tweets

Related Entries

ML-Newsについて

お知らせ

リニューアルを通じて見えてきた3つの改善ポイント　LINEが取り組んだ属性推定するシステムの解決事例 - ログミーTech