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@Azaliamirh
@Azaliamirh Our work on RL for chip floorplanning (Nature’21) is now open-source! t.co/m5hwuTrnsN We hope "CircuitTraining" enables new advances in learning-based chip design. Joint work w/ TF-Agents, @sguada, @summeryue0, @tobyjboyd, @esonghori, @joesmemory, @annadgoldie
@sguada
@sguada In a joint effort w/TF-Agents, @Azaliamirh, @annadgoldie, @esonghori, @joesmemory, @summeryue0, @tobyjboyd, we are open-sourcing t.co/DyO0Jfdh4j Deep RL for chip floorplanning (Nature’21), that would enable new collaborations and advances in learning-based chip design.
@ogawa_tter
@ogawa_tter => Circuit Training: An open-source framework for generating chip floor plans with distributed deep reinforcement learning, Google t.co/V3VaRpAvZS Nature Jun 2021 t.co/ymhfhnAuUp Anna Goldie, Jul 2021 t.co/8tuJeRBajF TPUv5, Nov 2021 t.co/azydTaSsZ5 t.co/it7LYbwIOo

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