Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly Detection

Self-Supervised Predictive Convolutional Attentive Block for Anomaly Detection

この露文は異常検知における,自己教師あり手法を用いた新しいアーキテクチャを提案. 具体的には,SSPCAB(マスクされた畳み込み層と,チャンネルへのアテンションモジュールから構成される畳み込み受容野のマスクされた領域を予測)を提案し,自己教師あり予測畳みこみブロックを導入して異常検知を行うことを提案した.SSPCABを組み込むことで,複数のモデルやベンチマークの性能が向上している.

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Keywords: 異常検知
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@allowfirm MVTec ADのPapers With Code( t.co/eacM5hBXRu )は現在PatchCoreが強く、CVPR 2022網羅的サーベイで読まれたReverse Distillation( t.co/ChpBbUPpCL )は6位で、SSPCAB( t.co/kqHcNScgip )はDRAEMに適用して4位ですが、それぞれ目的に応じて活用できそうと思いました。 t.co/3BJwkNdGTA

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