Kaggle|American Express - Default Prediction の評価指標を理解したい(ROC曲線/AUC/正規化ジニ係数)|hanaori|note

Kaggle|American Express - Default Prediction の評価指標を理解したい(ROC曲線/AUC/正規化ジニ係数)|hanaori|note

最近Kaggleに入門しまして、知らないことも多くて日々わくわくしています。最近は『American Express - Default Prediction』というクレジットカードのデフォルト(貸し倒れ)率を予測するコンペティションに参加していました。クレジットカードの支払いが極度に滞ったような状態になりそうかどうかを予測しましょうという内容です。 コンペティションごとにうまく予測ができているかを測るための評価指標が与えられているのですが、自分にとってわかりづらい箇所が何点かあったので備忘のためにもここにまとめておこうと思います( こちらのDiscussion 

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@hanaorin 前回のKaggleコンペで初めてDiscussion投稿したのですが、その日本語ver(原文)。 評価指標の考え方についてまとめました。 Kaggle|American Express - Default Prediction の評価指標を理解したい(ROC曲線/AUC/正規化ジニ係数)|hanaori @hanaorin #note t.co/WOWdfi4eSn

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