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LIXIL、排便するとAIが画像処理するトイレ、「形」と「大きさ」を国際指標で自動判定【CEATEC 2019】 - INTERNET Watch

2017年開催の「CEATEC JAPAN 2017」に住宅設備建材メーカーとして初めて出展した株式会社LIXILが、今年の「CEATEC 2019」にも出展。「2030年の未来の『まち』」をイメージ...

23 users, 63 mentions 2019/10/16 07:00
Google アナリティクス本だけど、アナリティクスだけでない。『徹底活用 Google アナリティクス』が出ます - プログラマでありたい

会社の同僚がGoogle アナリティクスの本を書いたので、(まだ読んでいる途中ですが)紹介します。 この本はタイトルはGoogle アナリティクスだけど、扱うのはアナリティクスだけではないです。Goo...

45 users, 24 mentions 2019/10/14 21:39
WebサービスのA/Bテストや機械学習でよく使う「確率分布」18種を解説 - paiza開発日誌

主な確率分布の関連図 こんにちは、吉岡([twitter:@yoshiokatsuneo])です。 Webサービスを運営していると、利用状況を分析・予測したり、A/Bテストなどで検証したりすることがよ...

0 users, 54 mentions 2019/10/16 04:00
Arduino Blog » Get started with machine learning on Arduino

This post was originally published by Sandeep Mistry and Dominic Pajak on the TensorFlow blog. A...

0 users, 37 mentions 2019/10/15 16:05
YouTube thinkfluencer Siraj Raval admits he plagiarized boffins' neural qub...

Oops I did it again. And by it, we mean, ripped people off

1 users, 27 mentions 2019/10/15 08:19
Improving Medical AI Safety by Addressing Hidden Stratification – Luke Oakd...

Medical AI testing is unsafe, but addressing hidden stratification may be a way to prevent harm, wit...

0 users, 22 mentions 2019/10/14 11:25
Spark + AI Summit Europe 2019 - Databricks

Contact us with questions or to be added to the waitlist. Register for the keynote live stream Wel...

0 users, 16 mentions 2019/10/16 05:20
Building an open ML platform with Red Hat OpenShift and Open Data Hub Proje...

While the potential for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is abound, organizati...

0 users, 12 mentions 2019/10/15 13:00
自然言語処理×強化学習の最前線!!強化学習と自然言語処理の最新研究は何を解いている? | AI-SCHOLAR

3つの要点 ✔️自然言語で与えられたタスクをこなすアプローチの研究が主流 ✔️自然言語によるアシストを受けながらタスクをこなすアプローチの研究はまだ少ない ✔️テンプレートに沿った文章を要求するなど、...

1 users, 7 mentions 2019/10/15 05:29
The Rise of Meta Learning - Towards Data Science

OpenAI’s robotic hand is fueled by Meta-Learning domain randomization. Is Meta-Learning the future o...

0 users, 6 mentions 2019/10/16 16:32
Workshop II: Interpretable Learning in Physical Sciences (Schedule) - IPAM

Workshop II: Interpretable Learning in Physical Sciences (Schedule) - IPAM

0 users, 6 mentions 2019/10/14 14:18
GCPの使い方関連リンク集 - kaggle-friends

https://qiita.com/lain21/items/a33a39d465cd08b662f1 GCPとDockerでKaggle用計算環境構築 - Qiita GCEインスタンスの作成、Do...

5 users, 0 mentions 2019/10/16 05:20
筑波大学と豊橋技術科学大学、1枚の静止画像(主に風景)からより写実的なループアニメーション(シネマグラフ)を生成するDeep learningを用いた...

筑波大学と豊橋技術科学大学による研究チームは、1枚の静止画像から写実的なループアニメーション(シネマグラフ)を生成するDeep learningを用いた手法「Animating Landscape」を...

0 users, 4 mentions 2019/10/17 02:19
Think like a vertex: using Go's concurrency for graph computation - Unladen...

In this article, I describe the prototype of a new computation machine for graph processing. This m...

0 users, 4 mentions 2019/10/14 22:26
クロスドメインレコメンドってどうやるの?(How to do Cross-Domain Recommendation) - QiitaQiita

みなさま、おはござです。 最近、クロスドメインレコメンドに取り組む機会がありまして、「よろしく!」みたいな感じになったものの、どうやってやるんだ?????となりその過程でそこそこ調べ物をしました。 ...

1 users, 2 mentions 2019/10/15 00:57
Weekly Machine Learning #145 | RevueRevue

News:Northstarは、データ活用の最先端を感じさせられます。最終的には「経験からいかに学ぶか」という点に収束していくのかなと思います(その裏で動いているデータを扱うためのあれこれや、予測を行...

0 users, 3 mentions 2019/10/15 17:18
Generative Deep Learning [Book]

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It’s now possible to teach a machine to exce...

1 users, 1 mentions 2019/10/15 02:18
The Rise of Meta Learning - Connor Shorten - Medium

OpenAI’s robotic hand is fueled by Meta-Learning domain randomization. Is Meta-Learning the future o...

0 users, 1 mentions 2019/10/16 15:05
Make your own AI — Add Your Game to Auto-ML Models - Open Source Leader in ...

October 15, 2019 - AutoML, Driverless AI, Machine Learning, Technical - Make your own AI — Add Your ...

0 users, 1 mentions 2019/10/15 00:24
DIDEC: The Dutch Image Description and Eye-tracking Corpus - ACL Anthology

Emiel van Miltenburg, Ákos Kádár, Ruud Koolen, Emiel Krahmer. Proceedings of the 27th International ...

0 users, 1 mentions 2019/10/14 15:48
TensorFlow2.0+TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10 | Shikoan's ML Blog

TensorFlow2.0+TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10を分類するサンプルです。Data Augmentationはtf.dataでやるのがポイントです。

0 users, 1 mentions 2019/10/16 16:21
Research Scientist (Audio) Internship – Summer 2020 – Spotify Jobs

Location: New York, USA. We are looking for Research Scientist Interns to join our Machine Listening...

0 users, 1 mentions 2019/10/15 18:31