[2007.03898] NVAE: A Deep Hierarchical Variational Autoencoderopen searchop...
@AkiraTOSEI
t.co/9nd00ZTCII
階層的なVAEで高精細画像を生成する研究。
各階層で直接分散・平均を計算させるのではなく、前の層の相対平均等を加味した分布を設計している。また、swish活性化SEモジュール、spectral norm、depth-wise convを用いて計算量を削減しつつ視野を広げるなど様々な工夫がある t.co/BYyUHBQjIv
[2007.04068] Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight i...
@jkriggins
This. Is. Interesting! I’ve been thinking about how you could use rebalancing and synthetic data in #AI to do the opposite of what it does now and to help those systematically denied access by making them more likely to get fair loans etc. Decolonial AI: t.co/ltWJfuqlzy
QA自動化プラットフォーム Autify のデータを Google BigQuery に連携して分析 - CData Software Blog
@hornets79
テスト自動化のSaaS であるAutify のデータを分析用にDWH にSync。すばらしい。
なにってテスト自動化自体がまずすばらしい。そして膨大なWeb やモバイルのUIテストとそのデータのビジュアライズってもう切って離せないですから。テストも全件管理から統計へ。
t.co/ChzAj1myVr
Gradio
@arnicas
Huh, hadn’t seen t.co/aLVF2dafnh - a lightweight fast way to get a web api from a model! t.co/rn70bzQSTe
Highlights of ACL 2020. With ACL becoming virtual this year, I… | by Vered ...
@CShorten30
Highlights of ACL 2020 📚
Very cool animation of number of papers per track
"Overall, there is a trend of moving from lower-level to higher-level tasks, i.e. from syntax through word-level semantics, sentence-level semantics, discourse, to dialogue."
t.co/FbppQuWgGl
Facebook Research at ICML 2020
@facebookai
#ICML2020 starts tomorrow! Check out research we’re presenting in key areas of #machinelearning, including core #ML and theory, NLP, conversational AI, reinforcement learning, reasoning, and more: t.co/eUWDCkhqkM
Facebook Research at ICML 2020
@facebookai
Join the #ICML2020 Women in Machine Learning Un-Workshop happening starting 6am GMT! Learn more: t.co/crxYgKRA6i
Check out all of our workshops here: t.co/wtYF3Wzz4q
機械学習を「社会実装」するということ / Social Implementation of Machine Learning - Speaker De...
@TJO_datasci
大変良い資料だったので、何かこれを下敷きにブログ記事を書けないかなと思案中 t.co/e7F36KQ4Kc
機械学習を「社会実装」するということ / Social Implementation of Machine Learning - Speaker De...
@touya_huji
話題のbrain padの資料。実感としては、7,9,13が厄介。やっぱり「そもそもの闘うフィールドの選び方」がすべての前提
t.co/7LSIv7KO7U t.co/bXJWvocRmk
機械学習を「社会実装」するということ / Social Implementation of Machine Learning - Speaker De...
@Pandanote_info
機械学習に限らず、ITシステムの設計・開発・運用に共通して潜む罠についてよくまとめられていると思うスライド。
#lifeinyokohama t.co/uAL2aEhv8L
機械学習を「社会実装」するということ / Social Implementation of Machine Learning - Speaker De...
@moneymog
機械学習を「社会実装」するということ
機械学習プロジェクトにおける社会実装までの罠についての解説
「罠」のマッピングがめっちゃ参考になりますね
t.co/2mD9gAqbSK t.co/4glrmMKHUX
GitHub - OATML/oatomobile: A research framework for autonomous driving
@yaringal
Our car below never saw roundabouts at training time. But using dropout ensembles' epistemic uncertainty we can choose the best worst-case plan to follow at deployment
We put code online to make it as easy as MNIST to plug & play your own BDL tools:
t.co/16F9WMluqc t.co/56OhHE2SRX t.co/gcJfPgdpqt
GitHub - YapengTian/Single-Image-Super-Resolution: A collection of high-imp...
@Tomokazu1114
ある技術の関連研究をまとめたGitHubのページ
こういうのは，とても助かります
t.co/E1BppUAjs1
機械学習工学研究会（MLSE）の夏合宿 2020で本番適用のためのインフラと運用に関する討論会を開催しました | Democratizing Data
@showyou
>人工知能学会のポスターで苦痛だったExcelで書かれPDFで出力されたパスワード付きZoomのリンクをクリックして移動する
t.co/xlinRT1UjI
1on1で滑らかに動くリアルタイム制御の3Dキャラクター、深層学習で | Seamless
@ok_totti
ARバトルのNPCの動きに使えそうな研究。
現実世界の人とAR空間のアバターが一緒に楽しむ世界できそう。
素晴らしい研究成果！
t.co/YFzvIDBM0q t.co/IbasyiO7Eg
1on1で滑らかに動くリアルタイム制御の3Dキャラクター、深層学習で | Seamless
@shiropen2
1on1で滑らかに動くリアルタイム制御の3Dキャラクター、深層学習で t.co/pFplvbqVpp ゲームで操作する2足歩行3Dキャラクタにおいて他のキャラクタとやり取りしながら動くアニメーションを安定して行うための深層学習モデル.1対1のバスケットボール環境で評価.OurVideo t.co/ol0aqnBJHp t.co/iA1mhe53sK
ICML 2020 Expo
@haldaume3
Today's been the 1st day of #icml2020: EXPO!
t.co/chofffi0dd
This is an opportunity to see ML in practice, with interactive talks, panels & demos presented by our sponsors.
More @icmlconf details follow from today's newsletter to registered participants:
>
ICML 2020 Expo
@icmlconf
Today (Sun, Jul 12) is #ICML2020 Sponsor Expo.
👉🏾All events will be livestreamed. Check the schedule below for the time and title of each Expo presentation.
Topics include:
- AUTOML
- REINF Lear
- drug discovery & healthcare
- and more
t.co/uRgdxO6Axm t.co/CnitArby1q
[2007.00810] On Linear Identifiability of Learned Representationsopen searc...
@hillbig
NNの分類学習や多くの自己教師あり学習（CPC, BERT等）は入力と出力それぞれから得られた特徴ベクトル間の内積上のsoftmaxで定義される。この時、多様性条件を満たせば、確率分布が一致したモデルの入力/出力表現は線形変換の自由度を残した上で一致し、同定可能である。t.co/0eOF2QL57H
[2007.00810] On Linear Identifiability of Learned Representationsopen searc...
@hillbig
A large family of NN discriminative family models (e.g., classification, CPC, BERT, GPT), which can be represented as the canonical discriminative form, is identifiable in functional space up to a linear transformation, similarly to nonlinear ICA case. t.co/0eOF2QL57H
Stanford AI Lab Papers and Talks at ICML 2020 | SAIL BlogStanford AI Lab Pa...
@stanfordnlp
Suffering from post-#acl2020nlp withdrawal? There are also lots of @percyliang, @tatsu_hashimoto, and other Stanford people’s papers at ICM 2020 this coming week! t.co/X5D1UWAOsl
CVPR 2020 Open Access Repository
@kuritateppei
HDR生成のための露出ブラケット画像を強化学習のスキームで自動的に最適な選択と合成を可能にした。
プレビュー画像を入力としブラケット画像の中から候補を選択するモジュールを設け、選択された複数の画像からHDR画像を合成して良い結果ならば報酬を選択モジュールに返す。
t.co/Jqt5nvfrBF t.co/WHpW90GbJz
Machine Learning and Data Science Job Openings | Kaggle
@toshi_k_datasci
みてる（ ・＿・）｜ Hiring Kaggle Grandmasters and Masters in China! t.co/6yapzESYMY
企業内研究のウラガワ〜SOCIOECONOMIC NETWORKS AND NETWORK SCIENCE WORKSHOPの登壇を通じて - San...
@MilleNeige
先日登壇したWSの裏側を書きました！
経済学の観点からネットワークにおけるKey Playerを特定するアルゴリズムの紹介と日々何を考え、どのように企業内研究を進めているかについて書いています。
発表を終え、すでに事業貢献に向けてさらなる分析に取り組んでいます！
t.co/V0WNXWEeho
世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 : 富士通
@math_phys
t.co/fQy6i7hXov
見て突っ込みどころ満載だな、と思ってプレリリースも眺めてみたが、既にこの段階で怪しげな表現が使われていた。
t.co/RXQksJAKbg
世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 : 富士通
@kazu0x17
え，富士通 ICML 2020にもとおしてるの！
IJCAI 2020にも通しているし，なんか最近すごいな！
t.co/t6aDdprb4k
世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発 : 富士通
@oct_path
公式発表には「次元の呪いを解いた」とは書いてないな．香ばしい見出しだけど．
「世界初！教師データなしで高次元データの特徴を正確に獲得できるAI技術を開発」
t.co/5NTS7gDtqH
Emergent Behaviors in Human-Robot Systems
@ebiyik94
The talks by @ancadianadragan , @judyefan , @j_foerst , @hawkrobe , @negar_mehr and @haroldsoh are now on the workshop web site: t.co/RE5QD6g289
Looking forward to the panel and the spotlight talks tomorrow -- join us at 9.30am PT!
Send me a DM for more information. t.co/iY1u4tcE7J
AIにおける「次元の呪い」解決へ、富士通研が機械学習の最有力学会で発表 | 日経クロステック（xTECH）
@math_phys
t.co/fQy6i7hXov
見て突っ込みどころ満載だな、と思ってプレリリースも眺めてみたが、既にこの段階で怪しげな表現が使われていた。
t.co/RXQksJAKbg
AIにおける「次元の呪い」解決へ、富士通研が機械学習の最有力学会で発表 | 日経クロステック（xTECH）
@cooNa_esys15
"数学的に証明"(赤地に白抜き)で笑ってしまう
t.co/XP1XVvKCPz t.co/tHfFvZHpad
AIにおける「次元の呪い」解決へ、富士通研が機械学習の最有力学会で発表 | 日経クロステック（xTECH）
@nardtree
AIにおける「次元の呪い」解決へ、富士通研が機械学習の最有力学会で発表 | 日経クロステック（xTECH）
また、あれじゃねぇの…ビッグマウスすぎのあれって… t.co/7G1TSFRz5b
084 m5コンペ振り返り by regonn&curry.fm • A podcast on AnchorGo to next audioGo to...
@regonn_curry
#regonn_curry_fm #84 「 m5コンペ振り返り」公開！
t.co/wct1ehPtDp
今回は、m5コンペ振り返り、リスナーからの質問、Pylance、Python関係の「〇〇100本ノック」のまとめ、Quevicoの宿泊予約キャンセル予測コンペ、Blueqat Summit Tokyo 2020、7月の目標、今週のKaggleについて話しています