今日から始める機械学習〜はてなの事例〜

人工知能ブームに伴ない機械学習関係のニュースを聞かない日はないほど機械学習は普及しつつありますが、自分でやってみる/自社で導入するにはまだハードルが高いと感じる方も多いかと思います。このセッションでは...

1 users, 0 mentions 2018/12/02 15:46
科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性

機械学習はそもそも汎用的な枠組みであり基本的には対象分野に依らず利活用できる。従って、分野を限定して物質科学に機械学習を活用するなどと言う場合、その本質的難所の大部分は、有効な変量の設計・変換・選択・...

0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:40
ノイズのある教師データを用いた機械学習に関する研究サーベイ - ABEJA Tech Blog

こんにちは、Research Internの荒尾(@karolis_ml)です。 日進月歩の勢いで研究が進んでいる深層学習ですが、教師あり学習でもっとも大事なデータのアノテーション、応用分野ではまだま...

0 users, 30 mentions 2019/07/29 02:09
日本初の競技機械学習大会 Cpaw AI Competition の運営 / About Cpaw AI Competition in Kaggle ...

2018/12/1に行われたKaggle Meetup Tokyo LTの資料です。

20 users, 8 mentions 2018/12/01 05:46
機械学習モデルのハイパパラメータ最適化

MIRU2018 のチュートリアルで発表された資料です。 https://sites.google.com/view/miru2018sapporo/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%...

0 users, 0 mentions 2018/08/22 06:23
機械学習を用いた異常検知入門

oscセミナー発表資料です。誤字は気にしないでください。 口頭で説明を足したところがあるため、曖昧な説明となっている箇所があったりします、ごめんなさい。

0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:40
DeNAにおける機械学習・深層学習活用

DeNA TechCon for Student 2016 でお話したスライドです。

0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:40
Pythonによる機械学習入門 ~SVMからDeep Learningまで~

Pythonによる機械学習⼊⾨ 〜SVMからDeep Learningまで〜 第22回 画像センシングシンポジウム チュートリアル講演会 名古屋⼤学 情報科学研究科 メディア科学専攻 助教 川⻄康友 ...

0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:41
機械学習と深層学習の数理

機械学習や深層学習(Deep Learning)に使われる数学をまとめたので公開します. 微積と線形代数の初歩的な知識があれば大丈夫です. 主なトピックは,誤差逆伝播法,重回帰モデル,正則化,CNN,...

0 users, 0 mentions 2018/04/22 03:40
深層学習はガウス過程 - 作って遊ぶ機械学習。

おつかれさまです. 僕はあまり深層学習に関して記事を書くことはないのですが,ちょっと気になった論文があったので紹介します. [1711.00165] Deep Neural Networks as G...

322 users, 0 mentions 2018/10/17 11:14